4741.  使用伯氏多項式估計存活風險率

郭育成; Kuo, Yu-cheng ,  2008
[應用數學與數據科學學系] 學位論文
remission-time data. In addition, the comparison with Nelson-Aalen method is presented and the selection of the degree for Bernstein polynomial

4742.  逐次分析在樂透上的應用

沈昀; Shen, Yun ,  2008
[應用數學與數據科學學系] 學位論文
probability ? If not , what is the form of ball`s appearance ? According to the form that lottery run in fix time of 「6/49 BIG LOT」, we try to make

4743.  含有不良品且需求率與售價有關的兩個倉庫存貨模型

賴秀琪; Lai, Shiou-chi ,  2007
[管理科學學系暨研究所] 學位論文
for payment without penalty. The goal of two inventory models is to determine maximize the profit per unit time. For each inventory model, we establish

4744.  指數分佈族在設限資料下之統計推論

楊焜城; Yang, Kun-cheng ,  2009
[管理科學學系暨研究所] 學位論文
上的風險比較。本文所提之混合型設限設計在許多情況下都優於已知設限設計。 In many situations, life time is often described by exponential family. Accordingly, inference for the exponential

4745.  旅行業新產品開發前置作業模式之研究

張惠文; Chang, Jessica Hui-wen ,  2006
[管理科學學系暨研究所] 學位論文
of a travel agent; b) Under what circumstances, a travel agent decides to develop new products or to repack the existing products; c) Average time, cost

4746.  臺灣退休基金對股票市場之影響

吳品嫻; Wu, Pin-shian ,  2009
[管理科學學系暨研究所] 學位論文
an important issue of pension fund management board in Taiwan. If funds invest only in fixed-income assets, with the change of time, oil prices, raw materials

4747.  用路人動態擁擠感知行為分析

賴長偉; Lai, Chang-wei ,  2007
[運輸管理學系暨研究所] 學位論文
behavior upon the time and space dimensions, we apply one order SEM (structural equation model) plus Catastrophe theory. To make the outcomes reliable

4748.  撥召服務最佳化指派作業之研究

黃漢瑄; Huang, Han-hsuan ,  2006
[運輸管理學系暨研究所] 學位論文
之20%作為接受門檻值之做法，其求解結果較為集中，是為較佳之排程策略。 The Dial-a-Ride system can provide door-to-door and real-time service with the capacity of the traditional bus

4749.  網路P2P行為分析與即時監控之研究 : 以淡江大學為例

黃俊程; Huang, Chun-cheng ,  2009
[資訊管理學系暨研究所] 學位論文
淡江大學資訊管理學系碩士班 黃明達; Hwang, Ming-dar 黃俊程 Huang, Chun-cheng 網路P2P行為分析與即時監控之研究 : 以淡江大學為例 A real-time monitoring and analysis of P2P behavior

4750.  資料探勘技術運用在股市序列樣型技術分析之研究

史育英; Shih, Yu-ying ,  2006
[資訊管理學系暨研究所] 學位論文
序列樣型;股價預測;Data Mining;Time Sequential Pattern;Price Forecasting 本文利用資料探勘技術，來分析台灣股票期貨市場的研究，用過去股市的歷史Ｋ線資料建立序列樣型，來預測當日的漲跌，以提供金融投資決策者的參考。股票市場呈現所有投資者決策集合的結果