淡江大學機構典藏

1251.  Successive Accumulating Partial Distortion Search Algorithm for Motion Estimation

Yeh, Chia-Hung; Wu, Ming-Te; Chern, Shiunn-Jang ,  2010-05
[電機工程學系暨研究所] 期刊論文
International Journal of Innovative Computing, Information and Control 6(5), pp.2331–2340
partial distortion comprises 16 equally-spaced pixels and the p-th partial distortion is dened as ∑3 ∑3 dp(x, y; u, v) = |It(x + 4i + sp, y + 4j

1252.  動態樣本選擇模型之貝氏分析

黃河泉 ,  2003
[財務金融學系暨研究所] 研究報告
(-2)T -2 p exp -212 (2 - 121)0(2 - 121) (13) we can derive the full conditional density of 12 to be, 12|z,\12 N(rn,sn

1253.  全球期貨投資組合交易策略分析

張恪清; Zhang, Keqing ,  2015
[財務金融學系暨研究所] 學位論文
on the Amman stock exchange, International Journal of Business and Management, 9(2), 1-16. 3. Ayub, U., Shah, S. Z. A., and Abbas, Q. (2015), Robust

1254.  非絕熱膜蒸餾塔之模擬與設計

林姿吟; Lin, Tzu-Yin ,  2015
[化學工程與材料工程學系暨研究所] 學位論文
University Press, Cambridge, 1997. De Koeijer, G. M., Kjelstrup, S., Salamon, P., Siragusa, G., Schaller, M., Hoffmann, K. H., “Comparison of entropy

1255.  混摻二氧化矽和二苯亞甲基山梨醇/聚乙二醇有機膠複合材料的結構與性質研究

黃柏勛; Huang, Po-Hsun ,  2015
[化學工程與材料工程學系暨研究所] 學位論文
'', Revue Roumaine de Chimie, 51(2006), 609–613. [10]呂世源 魏得育, 科學發展2006年6月,402期, p. 60 – 65. [11]R. J. Spontak ,D. J. Mercurio,''Morphological

1256.  濁水溪沖積扇於颱風時期地表水與地下水交互機制之研究

陳威宇; Chen, Wei-Yu ,  2015
[水資源及環境工程學系暨研究所] 學位論文
水溪沖積扇異質性含水層之水力傳導係數」，國立成功大學資源工程學系碩士論文。 10. Ala-aho, P., Rossi, P. M., & Klve, B. (2013). Interaction of esker groundwater with headwater lakes

1257.  期貨投資組合交易策略應用之研究

謝佩瑾; SIE, PEI-JIN ,  2016
[財務金融學系暨研究所] 學位論文
., Shah, S. Z. A., and Abbas, Q.(2015), Robust analysis for downside risk in portfolio management for a volatile stock market, Economic Modelling, 44

1258.  鈍體後方渦旋與魚身擺動間相位對流場之影響

余恬欣; Yu, Tien-Hsin ,  2016
[航空太空工程學系暨研究所] 學位論文
-fins,” Journal Huazhong University of Science and Technology (Nature Science Edition), Vol. 29, No. 3, 2008. [4] Webb, P. W., “Form and function in fish

1259.  資料探勘於LINE貼圖行銷之研究

許似瑜; Hsu, Szu-Yu ,  2017
[管理科學學系暨研究所] 學位論文
& Sons, Inc.. Cabena, P., Hadjinian, P., Stadler, R., Verhees, J., & Zanasi, A. (1998). Discovering data mining: from concept to implementation

1260.  視覺式自主行動機器人的合作與其在足球比賽的應用

王銀添 ,  2007
[機械與機電工程學系暨研究所] 研究報告
影響，其結果未必符合真實情形。因此以機 率描述機器人真實位置與由感測器訊息測得之機器 人位置之關係如下： Bel(xt ) = p(xt | d0...t ) 其中 xt 為時間 t 時之狀態、d0…t 為由時間 0 至時間 t 之資料， Bel(xt ) 為信念函式(Belief