颱風強度預報及誤差不確定性之客觀預報指引開發

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題名:	颱風強度預報及誤差不確定性之客觀預報指引開發
作者:	TSAI, HSIAO-CHUNG;Russell L. Elsberry
貢獻者:	淡江大學水資源及環境工程學系
關鍵詞:	颱風強度預報;預報不確定性;類比法;誤差校正
日期:	2014-09-16
上傳時間:	2014-10-19 22:34:01 (UTC+8)
摘要:	本研究採用JTWC之最佳路徑與官方預報資料，藉由類比歷史颱風個案之方式，開發颱風強度統計預報指引，並估計預報誤差之可能範圍(forecast spread)，模式簡稱為WANI(Weighted ANalog Intensity prediction)。校驗結果顯示，在輸入資料僅有颱風預報路徑與目前颱風強度的條件之下，WANI可提供未來5天之颱風強度可能變化趨勢，120小時之平均絕對誤差(mean absolute error)較ST5D 減少約24%，預報偏差(bias)亦較小。此外，WANI之預報誤差可能範圍可有效涵蓋約68%之誤差。自2014年1月起，此預報模式已安裝於美軍聯合颱風警報中心進行實際預報測試。
關聯:	103年天氣分析與預報研討會
顯示於類別:	[水資源及環境工程學系暨研究所] 會議論文

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