English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 52047/87178 (60%)
造訪人次 : 8676027      線上人數 : 62
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library & TKU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧:
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
  • 進階搜尋
    請使用永久網址來引用或連結此文件: http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/97444


    題名: 選樣偏誤模型在選舉預測上的應用
    作者: 周應龍;盛杏湲
    貢獻者: 淡江大學全球政治經濟學系
    關鍵詞: 選舉預測;選樣偏誤模型;調查研究中的無反應
    日期: 2005
    上傳時間: 2014-03-19 23:02:04 (UTC+8)
    出版者: 臺北市:政治大學選舉研究中心
    摘要: 在從事選舉預測時,研究者常面臨受訪者不告知其投票對象的問題,若僅以告知投票對象的受訪者作選舉預測,將無可避免地造成選樣偏誤的問題。本文的主要目的在於評估選樣偏誤對於投票模型的估計所造成的影響,並且試圖藉由矯正選樣偏誤所造成的問題,得到較正確的參數估計值,並進而作更精確的選舉預測。
    在本文中,我們採取Dubin與Rivers所發展出來的二變量選樣偏誤模型(bivariate selection bias model)為研究方法,為了檢視選樣偏誤模型在選舉預測上的穩定性,我們將之應用在五次不同的選舉中。結果發現在五次選舉中,未校正選樣偏誤(也就是只 以願意回答投票對象者加以預測),都會造成高估自變數對應變數的影響,因為願意回答投票對象者往往是政治偏好較強或較確定的受訪者,也因此會造成選舉預測的偏誤。當我們校正選樣偏誤後,在四次選舉中都發揮了極好的效果,預測的誤差都比原本不校正選樣偏誤來得更小,且誤差都不超過1.16%,可謂相當地準確。唯有在一次選舉無法發揮校正的效果,但是即便如此,也並不會比不校正更差。我們認為這樣的效果顯示,選樣偏誤模型是一個相當可以信賴的選舉預測工具。
    關聯: 選舉研究=Journal of Electoral Studies 12(2),頁1-44
    DOI: 10.6612/tjes.2005.12.02.01-44
    顯示於類別:[全球政治經濟學系] 期刊論文

    文件中的檔案:

    檔案 描述 大小格式瀏覽次數
    index.html0KbHTML158檢視/開啟
    index.html0KbHTML0檢視/開啟
    選樣偏誤模型在選舉預測上的應用.pdf3484KbAdobe PDF0檢視/開啟

    在機構典藏中所有的資料項目都受到原著作權保護.

    TAIR相關文章

    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library & TKU Library IR teams. Copyright ©   - 回饋