整合馬可夫決策過程與演化策略於企業財務危機規則擷取

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題名:	整合馬可夫決策過程與演化策略於企業財務危機規則擷取
作者:	張應華;孟芮賢
貢獻者:	淡江大學資訊管理學系暨研究所
關鍵詞:	財務危機;財務預警;倒傳遞類神經網路;馬可夫決策過程;演化策略
日期:	2013-05-25
上傳時間:	2014-03-19 17:07:38 (UTC+8)
出版者:	臺北市：中華民國資訊管理學會
摘要:	隨著經營環境的不斷變遷與愈趨複雜化，企業面臨的衝擊超越以往，也更容易因財務壓力造成企業經營困難。為使企業及早因應財務壓力所產生的影響，必須要了解財務危機形成的原因，並給予事前預警。過往研究多注重基本分析，或採用單一資料探勘分析探討財務危機的形成。本研究以動態財務階段為基礎，藉由觀察財務指標之間的關係以及其變化的趨勢，找出產生階段財務危機的特性與規則。　　本研究結合馬可夫決策過程與演化策略，對財務危機的發生進行規則擷取，並加入倒傳遞類神經網路做為整合性演化策略評估函式，以期建構最佳化之財務階段危機預警模型。利用馬可夫決策過程觀察財務指標的變化，預測出企業在倒閉前的各階段財務變數狀況，輔以監督式類神經網路學習企業危機的各階段特性，對公司財務危機發生的可能性進行評估，演化策略透過最佳化的搜尋能力，找出最可能令企業經營發生風險的規則。本研究將公司在發生破產前，分為高危險、中危險和低危險三個階段，利用演化計算技術分別找出這三階段的企業財務結構，除了提供其他規模類似的企業做為借鏡，避免步入後塵外，亦可做為投資者投資該企業股票的參考。
關聯:	第24屆國際資訊管理學術研討會論文集
顯示於類別:	[資訊管理學系暨研究所] 會議論文

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