灰色理論在磨潤參數最佳化之研究

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題名:	灰色理論在磨潤參數最佳化之研究
作者:	朱政輝;楊瑞彬;楊智旭;林清彬
貢獻者:	淡江大學機械與機電工程學系
關鍵詞:	金屬基複合材料;灰色預測;灰色決策;磨潤參數;Metal Matrix Composite;Grey Prediction;Grey Decision-Making;Tribological Parameter
日期:	2002-10
上傳時間:	2014-03-07 11:21:38 (UTC+8)
出版者:	臺南縣：遠東技術學院
摘要:	因為鋁合金材料能提供較輕、較佳的耐蝕性、比強度、熱傳導和導電係數，常用來製造汽車引擎，但是在耐磨耗性質方面較差是其缺點。近年來隨著Al/sub 2/O/sub 3/、SiC和石墨等第二相添加於鋁合金形成之金屬基複合材料(Aluminum Matrix Composites，簡稱AMCs)，使得該材料的耐磨耗性提高，進而增加動力效率，但若要將硬質強化項之複合材料應用於引擎零件時，除了磨耗率無法改進外，加工成型亦會增加製造成本，所以我們應該再考慮其他強化相。因為添加石墨顆粒強化相，對於需潤滑、降低摩擦係數以彌補潤滑不足的機構應用，極具發展前景。本研究是以灰色理論方式進行灰色預測，根據很少的原始數據，建立其灰色模型，並找出其發展關係。並進行灰色決策的分析，以求得最佳化之石墨含量之組合結果。
關聯:	2002年第七屆灰色系統理論與應用研討會論文集=Proceedings of the 2002 National Conference on Grey System Theory and Applications，頁II 73-78
顯示於類別:	[機械與機電工程學系暨研究所] 會議論文

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