利用方向性邊緣特徵之人臉偵測系統

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Title:	利用方向性邊緣特徵之人臉偵測系統
Authors:	謝景棠;賴友仁
Contributors:	淡江大學電機工程學系
Keywords:	小波;邊緣檢測;幾何學
Date:	2005-11
Issue Date:	2014-02-13 11:22:35 (UTC+8)
Abstract:	人臉偵測對於身份辨識、睡眠偵測與人臉資料庫的建立等應用是非常重要的，也一直是相當重要的研究課題。而邊緣的建立與偵測方法很多，也各有優缺點，並且普遍的運用在各種的研究之上。針對本篇偵測人臉的方式，特別提出了一個新的邊緣檢測的方法，用以分析影像之邊緣資訊，並強化眼部及嘴部之特徵，以進行人臉的偵測，因此可以快速而正確的偵測出人臉的位置。本實驗先利用小波轉換消除雜訊及降低影像維度，再利用本文提出的新的邊緣檢測方法，建立影像的邊緣特徵並分類出人臉中的眼部或嘴部，進一步再利用人臉特徵之幾何學比例進行臉孔定位，最後找出正確的臉孔位置。經由實驗證明，利用此一方法，在使用包含2164張256x384灰階影像的FERET臉孔資料庫，其單張影像處理的速度平均在0.05秒以內，偵測正確率則達92%。
Relation:	2005數位教學暨資訊實務研討會論文集=Proceedings of the E-Learning and Information Technology Symposium 2005，9頁
Appears in Collections:	[Graduate Institute & Department of Electrical Engineering] Proceeding

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