English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 56859/90577 (63%)
造訪人次 : 12298585      線上人數 : 67
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library & TKU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧:
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
  • 進階搜尋
    請使用永久網址來引用或連結此文件: http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/95670


    題名: 水文時間序列補遺之研究
    其他題名: Interpolation of the Missing Data in Hydrologic Time Series
    作者: 虞國興;魏柏村
    貢獻者: 淡江大學水資源及環境工程學系
    關鍵詞: 水文測量;水文資料;水文時序;時間序列分析;Hydrologic Measurement;Hydrologic Data;Hydrologic Time Series;Time Series Analysis
    日期: 1994-07
    上傳時間: 2014-02-12 20:36:46 (UTC+8)
    摘要: 本研究利用時間序列方法探討水文時序補 遺問題,研究中以定常性合成資料驗證Ljung(1989) ,Pourahmadi(1989),Abraham(1981)所提方法之精確度,同 時並探討其於實測資料之適用性。研究結果顯 示,上述方法各有優劣,然而對於低階定常性之 補遺皆有令人滿意之精確度;其中又以Ljung方法 最為穩定。另,研究中亦探討具遺失值時間序 列模式研判之正確性,具遺失值時間序列模式 之判定以BIG準則較優。
    In the present study, the interpolation of missing data in the hydrological time series was investigated. The synthetic data were employed to verify the accuracy of the Ljung (1989), Pourahmadi (1989) and Abraham (1981) methods. The real data were also investigated the aptness of those methods. The results indicated that the accuracy of interpolation was unexpected high, especially for the low order of stationary process. Meanwhile, the results indicated that Ljung method gave the best performance. Besides, the BIC criterion can successfully identify the true model for a given time series with missing data.
    關聯: 第七屆水利工程研討會論文集(上),頁[ D ] 137-148
    顯示於類別:[水資源及環境工程學系暨研究所] 會議論文

    文件中的檔案:

    檔案 描述 大小格式瀏覽次數
    水文時間序列補遺之研究.docx摘要13KbMicrosoft Word123檢視/開啟
    水文時間序列補遺之研究_西文摘要.docx摘要13KbMicrosoft Word69檢視/開啟

    在機構典藏中所有的資料項目都受到原著作權保護.

    TAIR相關文章

    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library & TKU Library IR teams. Copyright ©   - 回饋