連續型態模糊隨機資訊轉換之研究：以交通量指派為例

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題名:	連續型態模糊隨機資訊轉換之研究：以交通量指派為例
作者:	劉士仙;林政和
貢獻者:	淡江大學運輸管理學系
關鍵詞:	模糊隨機變數;交通量指派;運輸規劃;路徑選擇;Fuzzy Random Vibration;Traffic Assignment;Transportation Planning;Route Choice
日期:	2002-12
上傳時間:	2014-02-12 10:12:38 (UTC+8)
摘要:	交通路網環境由於受到很多因素的影響，存在著高度不確定性，因此當使用者根據交通資訊進行決策時，亦存有不確定的現象。以往國內、外對於多應用隨機分佈的假設研究，係以邏輯特模式進行分析，但對於交通資訊存有模糊或同時具有模糊隨機特性的資訊，在比較與選擇上則無法有效的進行評估。本研究主要針對連續型態的模糊隨機性資訊進行排序與比較，證明並提出全新的機率預測通式與演算法，最後並以簡例示範進行討論。
關聯:	中華民國運輸學會第十七屆學術論文研討會論文集，頁205-214
顯示於類別:	[運輸管理學系暨研究所] 會議論文

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