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    題名: 資料探勘應用於旅行業新產品開發之研究
    作者: 廖述賢;劉基金;鄧敏怡
    貢獻者: 淡江大學管理科學研究所
    關鍵詞: 資料探勘;旅行業;新產品開發;關聯性資料庫;Apriori 演算法
    日期: 2006-05
    上傳時間: 2014-02-12 02:24:59 (UTC+8)
    摘要: 旅行業處在一個競爭激烈且其在本質上具有高度的產業關連性,加上資訊科技的進步旅遊網站的興起,現行的上游原料提供者也漸漸涉入這一個區塊,推出同質性的產品。使現存市場空間愈來愈擁擠,獲利空間和成長展望日益萎縮,旅遊產品淪為大宗商品,不僅在旅遊品質上無法達到顧客滿意水準,甚至招致顧客投訴及抱怨,因此旅遊產品的創新與差異化變成企業成長的必要動作。新產品開發涉及複雜的風險與流程,而顧客的需求與購買產品後所聚集的經驗或知識,不但是企業最重要的資產與資訊,亦是新產品最佳的設計者,若能找出顧客對旅遊新產品的需求,將之套用於新產品開發知識上,不但能降低新產品開發的風險又可加強差異化的競爭優勢。本研究以規則化描述個案公司顧客在購買產品後的經驗,結合圖形方式呈現,以資料探勘技術配合Apriori演算法將顧客的隱性知識轉換成資訊,再從中萃取精鍊成企業資產,結合關聯性資料庫架構,把結果運用在新產品開發流程中。納入新產品開發流程中,讓相關人員在開發新產品時,能夠去除顧客不需要的功能,重視顧客未被滿足的需求,提高顧客滿意度,為顧客創造更多的價值,創造顧客與企業雙贏的局面。
    關聯: 第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集=Proceedings of the 17th International Conference on Information Management,7頁
    顯示於類別:[管理科學學系暨研究所] 會議論文

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    資料探勘應用於旅行業新產品開發之研究_中文摘要.docx18KbMicrosoft Word101檢視/開啟

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