English  |  正體中文  |  简体中文  |  Items with full text/Total items : 52092/87247 (60%)
Visitors : 8926279      Online Users : 58
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library & TKU Library IR team.
Scope Tips:
  • please add "double quotation mark" for query phrases to get precise results
  • please goto advance search for comprehansive author search
  • Adv. Search
    HomeLoginUploadHelpAboutAdminister Goto mobile version
    Please use this identifier to cite or link to this item: http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/95200

    Title: CHSPM:一個完整的混合型循序樣式探勘演算法
    Other Titles: CHSPM: A complete hybrid sequential patterns mining algorithm
    Authors: 周清江;原孝任
    Contributors: 淡江大學資訊管理學系
    Keywords: 循序樣式;資料探勘;樣式成長;Sequential pattern;Data mining;Pattern growth
    Date: 2005-05
    Issue Date: 2014-02-11 15:52:30 (UTC+8)
    Abstract: 循序樣式探勘(sequential pattern mining)是一項重要的資料探勘問題,主要 的任務是要由原始資料間的先後次序資訊中,找出常見的順序樣式,其應用相當 廣泛,包括顧客購買行為分析、網站日誌探勘以及基因定序等等。循序樣式探勘 的研究依據樣式中相鄰之項目於資料庫中是否也必須相鄰可粗略的分為連續循序 樣式、非連續循序樣式及混合循序樣式探勘等三類。過去混合循序樣式探勘的研 究,演算法都以Apriori為基礎,我們發現其探勘出的結果並不完整,因此利用 樣式成長(pattern-growth)探勘方法,以窮舉的方式找出完整之混合循序樣式, 並以實驗展現CHSPM可以探勘出完整的混合循序樣式。
    Relation: 第十六屆國際資訊管理學術研討會論文集:企業創新與IT創新之間的連結:機會發現=Proceedings of the 16th International Conference on Information Management,12頁
    Appears in Collections:[Graduate Institute & Department of Information Management] Proceeding

    Files in This Item:

    File SizeFormat
    CHSPM-一個完整的混合型循序樣式探勘演算法_中文摘要.docx15KbMicrosoft Word123View/Open

    All items in 機構典藏 are protected by copyright, with all rights reserved.

    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library & TKU Library IR teams. Copyright ©   - Feedback