English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 49983/85139 (59%)
造訪人次 : 7796615      線上人數 : 70
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library & TKU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧:
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
  • 進階搜尋
    請使用永久網址來引用或連結此文件: http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/95189


    題名: 一個能發掘更具意義循序樣式的探勘流程
    作者: 徐煥智;顏志祐
    貢獻者: 淡江大學資訊管理學系
    關鍵詞: 資料探勘;樣式成長;循序樣式;信賴度;Data mining;Pattern growth;Sequential pattern;Confidence
    日期: 2008-05
    上傳時間: 2014-02-11 15:49:54 (UTC+8)
    摘要: 在循序樣式探勘的各種技術中,對於探勘的結果,顯少考慮樣式的可信程度,同時只能得到項目間基本的關聯關係,或是事件發生的前後次序,無法針對產生的序列樣式得到更進一步的資訊。在我們的研究中,針對循序樣式探勘,考量在下個階段會發生的交易,導入信賴度(confidence)過濾規則,並計算產生樣式的時間間隔,使探勘得到的結果更具意義。我們擴展PrefixSpan 演算法[15] , 發展出E-PrefixSpan 演算法(Expanded PrefixSpanalgorithm),利用產生頻繁項目序列的過程,也經過信賴度的篩選,記錄其序列中的時間間隔,接著建立映射資料庫,依此不斷遞迴至探勘結束,使探勘的結果不但具有時間訊息,更增加樣式的可信程度。透過實驗結果顯示,與PrefixSpan 相比,E-PrefixSpan 考量信賴度的作法,大量的刪減掉不必要的二階頻繁樣式,不但加快探勘的速度,還能得到樣式中最後一筆交易將在幾天內發生的時間訊息。
    關聯: ICIM 2008第十九屆國際資訊管理學術研討會論文集,10頁
    顯示於類別:[資訊管理學系暨研究所] 會議論文

    文件中的檔案:

    檔案 大小格式瀏覽次數
    一個能發掘更具意義循序樣式的探勘流程_中文摘要.docx14KbMicrosoft Word108檢視/開啟

    在機構典藏中所有的資料項目都受到原著作權保護.

    TAIR相關文章

    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library & TKU Library IR teams. Copyright ©   - 回饋