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    題名: 動態手勢辨識技術於智慧型行動裝置操控之應用
    其他題名: Application of hand gesture technology on the manipulation of smart mobile devices
    作者: 陳建宇;Chen, Jian-Yu
    貢獻者: 淡江大學電機工程學系碩士在職專班
    周永山;Chou, Yung-Shan
    關鍵詞: 手勢辨識;K-means分類;Gesture Recognition;Fuzzy Clustering;Android.
    日期: 2013
    上傳時間: 2014-01-23 14:45:39 (UTC+8)
    摘要: 本論文提出一套智慧型行動裝置與手勢辨識結合的系統,此系統透過無線攝影機擷取即時影像資訊,並搭配手勢辨識演算法,讓使用者可手勢控制音響設備。
    本論文的模擬情境設置於一般居家環境,在電腦端設計一個GUI 介面,使用者可藉此介面擷取即時影像並執行辨識演算法。其流程乃是在擷取手勢影像後,利用K_means方法進行膚色偵測及萃取得手勢特徵,辨識手勢姿態,然後將辨識後的結果加以編碼。另外,搭配Eclipse軟體撰寫Android智慧型手機音樂播放程式,此播放程式經由TCP/IP接收編碼後的手勢指令,進而實現音響設備的控制。
    本文著重在影像演算法上進行改良,使其偵測人體膚色的方法更具強健性,並將演算法實現於智慧型行動裝置之控制,透過使用者的手勢來進行音樂播放控制,實現智慧居家的夢想。
    This thesis presents a hand gesture recognition algorithm and integrates it with the smart mobile devices for controlling an audio equipment. Specifically, the resulting system adopts a non-contacting way for hand gesture recognition, which captures the live video image through a wireless camera, recognizes hand gestures via the proposed algorithm, and operates with a friendly interface. As a result this allows the users to perform remote control of audio equipments.
    The proposed hand gesture recognition algorithm consists of skin color detection and hand gesture recognition, in which the K-means clustering classifier is used. Experiment shows that the proposed skin color detection method is more robust than a well-known statistical method, and the verification rate is increased. In addition, a music player program is developed upon the Android platform under the help of Eclipse software. This makes the remote control of audio equipment by hand gesture come true.
    顯示於類別:[電機工程學系暨研究所] 學位論文

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