English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 49925/85107 (59%)
造訪人次 : 7779682      線上人數 : 40
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library & TKU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧:
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
  • 進階搜尋
    請使用永久網址來引用或連結此文件: http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/94434


    題名: 運用多代理人協同機制於A*最佳路徑之改良 : 以塔防遊戲為例
    其他題名: Using multi-agent coordination mechanism to improve A* pathfinding on tower defense game
    作者: 張家銘;Chang, Chia-Ming
    貢獻者: 淡江大學資訊工程學系碩士在職專班
    葛煥昭
    關鍵詞: 多代理人;路徑搜尋;Multi-agent;Pathfinding;A*
    日期: 2013
    上傳時間: 2014-01-23 14:38:31 (UTC+8)
    摘要: 本研究主要將應用多代理人機制,透過實際開發塔防遊戲為例,改進遊戲的人工智能。過去傳統的塔防遊戲都是使用固定的敵方行走路徑,這樣的設計除了遊戲的挑戰性有限外,也缺少玩家運用策略的變化性。因此,此研究將改以使用 A* 最短路徑演算法來改善基本的路徑搜索方式,再透過多個遊戲物件代理人之間互相的溝通及協調藉以產生路徑的變化進一步改良路徑搜尋演算法,使敵方的路徑選擇和整體智能夠有大幅度的提昇。
    This article uses the multi-agent system coordination mechanism and implements the characteristics of agents to construct and add intelligence to a computer program. By redesigning and developing a tower defense game as an example, this article presents models for coordination and message transmission between agents and creates two new methods to correct the path of the enemies and dynamically generate agents, which largely improves the intelligence of the enemies and towers in the game. Overall, the system changed traditional game rules and made a real-time strategy game more challenging.
    顯示於類別:[資訊工程學系暨研究所] 學位論文

    文件中的檔案:

    檔案 大小格式瀏覽次數
    index.html0KbHTML240檢視/開啟

    在機構典藏中所有的資料項目都受到原著作權保護.

    TAIR相關文章

    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library & TKU Library IR teams. Copyright ©   - 回饋