視覺密碼學分享模型之新設計法

doi:10.6188/JEB.2012.14(1).02

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題名:	視覺密碼學分享模型之新設計法
其他題名:	New Designs for Visual Secret Sharing
作者:	侯永昌;廖欣音;官振宇
貢獻者:	淡江大學資訊管理學系
關鍵詞:	秘密分享;視覺密碼學;藏密學;Secret Sharing;Visual Cryptography;Steganography
日期:	2012-03-01
上傳時間:	2013-06-11 14:13:27 (UTC+8)
出版者:	桃園縣：中華企業資源規劃學會
摘要:	有別於傳統密碼學 (cryptography)，視覺密碼學 (visual cryptography) 是由 Naor 和 Shamir (1995) 所提出的一項與影像分享相關的加解密技術。此項技術結合密碼學與資訊分享的概念，將機密影像經加密為 n 張雜亂無章 (noise-like) 的分享影像 (share)，並且將分享影像分配給 n 個參與者，每人一張。視覺密碼學主要的精神在於解密時，毋需倚賴任何複雜的數學計算以及大量的電腦運算能力，亦不需任何密碼學知識，僅需將 k 張或 k 張以上的分享影像重疊，並利用人類視覺系統即可辨識、解碼，重建出原始影像，進而取得所需的機密訊息。本研究是透過藏密學 (steganography) 的技術，將一張機密影像嵌入到兩張分享影像中。在分享影像上所看到的內容是偽裝影像的資訊，無法直接辨識出機密影像。當分享影像疊合時，將會凸顯出機密影像的內容，而偽裝影像反而會隨著疊合而消失。在實做上，本研究針對 2×2 的擴展模型提出四個類型、16 種不同的分享新模型。並且無論在分享影像或疊合影像上，都能夠產生出 25% 或 50% 的黑白色差，因此可以輕易且清楚地辨別出偽裝影像或機密影像的內容。最後，本研究的分享模型的概念簡明且容易實作，使用者可以根據需求來調整影像的黑白色差，以及藏入偽裝影像與機密影像的位置。而在 (4, 2)／(4, 2) 分享模型中，分享影像和疊合影像的黑白色差皆為 50%，這個結果優於其他學者的研究成果。
關聯:	電子商務學報=Journal of e-Business 14(1)，頁 121-142
DOI:	10.6188/JEB.2012.14(1).02
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