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    題名: 晴空亂流時飛機最佳飛行軌跡之探討
    作者: 宛同;陳玨全;黃皓汎
    貢獻者: 淡江大學航空太空工程學系
    關鍵詞: 晴空亂流;基因演算法;類神經網路;噴射氣流;Runge-Kutta法;飛行軌跡Clear Air Turbulence;Genetic Algorithm;Neural Network;Jet Stream;Runge-Kutta Method;Flight Path
    日期: 2001-05
    上傳時間: 2013-03-22 19:32:40 (UTC+8)
    出版者: 臺北縣:淡江大學
    摘要: 自80年代以來,晴空亂流(C1ear air turbulence)造成了近三成的飛安重傷害事件,其原因在於它難以預測,且難以閃避,往往要身陷其中時才可得知晴空亂流的存在,所以在事件發生當時許多乘客與空服員是在毫無預警的狀況下,因為突如其來的劇烈震盪而受到重傷。本文採用基因演算法來計算出飛行器在進入晴空亂流之後,在同時考慮到飛行安全與飛行品質的原則下閃避的最佳飛行軌跡,在此飛行軌跡下,機體所受到的力與力矩將會維持在最小的範圍之內,同時機艙內的乘客也將在通過整個亂流的期間內受到最小的震盪與得到最佳的飛行品質。本研究並且將基因演算法與類神經網路法結合,增加計算的速度與效率,並可求出較佳的飛行軌跡。吾人期望本研究得到之結果能夠在未來之飛行實務及飛行員訓練中發揮其正面之作用。
    關聯: 第三屆海峽兩岸航空太空學術研討會論文集,頁357-364
    顯示於類別:[航空太空工程學系暨研究所] 會議論文

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