淡江大學機構典藏:Item 987654321/81414
English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文笔数/总笔数 : 56828/90533 (63%)
造访人次 : 12261727      在线人数 : 91
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library & TKU Library IR team.
搜寻范围 查询小技巧:
  • 您可在西文检索词汇前后加上"双引号",以获取较精准的检索结果
  • 若欲以作者姓名搜寻,建议至进阶搜寻限定作者字段,可获得较完整数据
  • 进阶搜寻


    jsp.display-item.identifier=請使用永久網址來引用或連結此文件: http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/81414


    题名: Adaptive TSK-type self-evolving neural control for unknown nonlinear systems
    作者: 許駿飛;林友雄
    贡献者: 淡江大學電機工程學系
    关键词: TSK-type self-evolving neural network
    日期: 2012-09-20
    上传时间: 2013-03-11 16:53:06 (UTC+8)
    摘要: In this paper, a real-time approximator using a TSK-type self-evolving neural network (TSNN) is studied. The learning algorithm of the proposed TSNN not only automatically online generates and prunes the hidden neurons but also online adjusts the network parameters.
    關聯: The 2012 International Conference on Advanced Mechatronic Systems
    显示于类别:[電機工程學系暨研究所] 期刊論文

    文件中的档案:

    档案 描述 大小格式浏览次数
    ThuP02-05.pdf535KbAdobe PDF254检视/开启

    在機構典藏中所有的数据项都受到原著作权保护.

    TAIR相关文章

    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library & TKU Library IR teams. Copyright ©   - 回馈