淡江大學機構典藏:Item 987654321/81414
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    题名: Adaptive TSK-type self-evolving neural control for unknown nonlinear systems
    作者: 許駿飛;林友雄
    贡献者: 淡江大學電機工程學系
    关键词: TSK-type self-evolving neural network
    日期: 2012-09-20
    上传时间: 2013-03-11 16:53:06 (UTC+8)
    摘要: In this paper, a real-time approximator using a TSK-type self-evolving neural network (TSNN) is studied. The learning algorithm of the proposed TSNN not only automatically online generates and prunes the hidden neurons but also online adjusts the network parameters.
    關聯: The 2012 International Conference on Advanced Mechatronic Systems
    显示于类别:[電機工程學系暨研究所] 期刊論文

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