應用馬可夫決策過程與遺傳演算法於台灣股市投資策略制訂

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題名:	應用馬可夫決策過程與遺傳演算法於台灣股市投資策略制訂
作者:	張應華;李明昇
貢獻者:	淡江大學資訊管理學系
關鍵詞:	馬可夫決策過程;遺傳演算法;股市投資
日期:	2012-05
上傳時間:	2013-03-02 22:26:20 (UTC+8)
摘要:	隨著低利率時代來臨，投資者為了追求較高的報酬率，開始把存款投入股票投資市場，然而真正獲利的投資者少之又少，只有能做出正確決策的投資者才能從中獲利。本研究結合馬可夫決策過程與遺傳演算法，提出新的分析架構，建立一個股市投資策略制訂的決策支援系統。為了證明本研究方法的可行性，採用從2009年到2011年間營業日之上市八大類股股價指數的收盤值做為研究樣本，提供投資人在複雜多變的股市中面對股票價格起伏不定時，所應採取的最佳交易決策，經實驗證實本模型可獲得不錯的利潤。
關聯:	第二十三屆國際資訊管理學術研討會
顯示於類別:	[資訊管理學系暨研究所] 會議論文

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