淡江大學機構典藏:Item 987654321/80298
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    題名: Learning of Facial Gestures Using SVMs
    作者: Baltes, J.;Seo, S.;鄭吉泰;Cheng, C. T.;Lau, M. C.;Anderson, J.
    貢獻者: 淡江大學電機工程學系
    關鍵詞: Facial Recognition;SVM;Machine Learning
    日期: 2011
    上傳時間: 2013-01-21 16:27:34 (UTC+8)
    出版者: Springer Berlin Heidelberg
    摘要: This paper describes the implementation of a fast and accurate gesture recognition system. Image sequences are used to train a standard SVM to recognize Yes, No, and Neutral gestures from different users. We show that our system is able to detect facial gestures with more than 80% accuracy from even small input images.
    關聯: Communications in Computer and Information Science 212, pp.147-154
    DOI: 10.1007/978-3-642-23147-6_18
    顯示於類別:[電機工程學系暨研究所] 期刊論文

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