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Item 987654321/77670
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https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/77670
題名:
基於 Kinect之靜/動態機車車牌辨識
作者:
謝景棠
;
陳家豪
;
吳業寬
;
張量鈞
貢獻者:
淡江大學電機工程學系
關鍵詞:
Kinect
;
深度資訊
;
定位
;
SURF
日期:
2012-06-16
上傳時間:
2012-07-01 21:31:06 (UTC+8)
出版者:
National Taiwan Ocean University
摘要:
在本論文中,我們提出基於 Kinect之靜/動態車牌偵測與 SURF 之辨識系統,能節省人力並有效解決車牌歪斜校正、複雜背景以及多車牌辨識問題。本系統分為深度資訊、車牌定位、SURF 特徵擷取與辨識三個階段處理。首先,利用 Kinect 深度資訊去除複雜背景並分辨機車數量;再使用閥值定位具有車牌之影像。最後用 SURF 做特徵擷取與比對,顯示出與資料庫相符的車牌資訊。待測之機車車牌分為靜態與動態兩種狀況。本系統可節省人力並適用於日夜間且準確即時的辨識機車車牌。
關聯:
Proceedings of 2012 National Symposium on System Science and Engineering, pp.905-908
顯示於類別:
[電機工程學系暨研究所] 會議論文
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基於Kinect 之靜/動態機車車牌辨識.pdf
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