English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文笔数/总笔数 : 49064/83169 (59%)
造访人次 : 6960390      在线人数 : 82
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library & TKU Library IR team.
搜寻范围 查询小技巧:
  • 您可在西文检索词汇前后加上"双引号",以获取较精准的检索结果
  • 若欲以作者姓名搜寻,建议至进阶搜寻限定作者字段,可获得较完整数据
  • 进阶搜寻


    jsp.display-item.identifier=請使用永久網址來引用或連結此文件: http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/7576


    题名: 公開環境下,具有陰影去除技術之強健性即時人體追蹤系統
    其它题名: Robust, Real Time People Tracking with Shadow Removal in Open Environment
    作者: 謝景棠
    贡献者: 淡江大學電機工程學系
    关键词: 人體追蹤;小波轉換;卡曼濾波器;陰影去除
    日期: 2004
    上传时间: 2009-03-16 16:49:57 (UTC+8)
    摘要: 人體追蹤系統已被廣泛研究與應用,如大樓安全監控系統,利用人體自動監控 系統,可有效管制人員進出。人體追蹤系統亦能有效的應用在動作分析理解(Motion understanding)上,利用追蹤系統,我們可以有效偵測出人體之角度與位置,進而分 析此動作或是判斷此動作的內涵;人體追蹤系統亦能應用在輔具上,利用影像的追 蹤,提醒盲生即將遇到之空間阻礙。 然而在人體追蹤系統的研究中,常會因為陰影的產生,造成人體追蹤系統的失 敗。或是因為人體與背景的顏色相似,導致追蹤失敗。在本計劃中,我們計劃提出 一套特徵抽取技術,可以有效的抵抗光線的改變,並能成功的分辨出與背景顏色相 近的物體。在我們提出的架構中,我們結合小波理論,去除雜訊,並提出陰影去除 技術,能有效的分辨陰影與追蹤物體,有效去除陰影,增強追蹤系統的強健度。並 利用色彩變化量作為追蹤之特徵參數,用以有效的減少光線因素對追蹤系統的影 響。並引用卡曼濾波器與區塊預測法,預測目標物下一個移動位置。如此,即使人 體的移動速度與方向改變(如蹲下、爬行),皆可以偵測出此人體,並進行有效的追 蹤。
    显示于类别:[電機工程學系暨研究所] 研究報告

    文件中的档案:

    档案 描述 大小格式浏览次数
    932213E032010.pdf310KbAdobe PDF544检视/开启

    在機構典藏中所有的数据项都受到原著作权保护.

    TAIR相关文章

    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library & TKU Library IR teams. Copyright ©   - 回馈