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    題名: 基於 KINECT 之手部偵測與追蹤系統
    作者: 謝景棠;陳冠廷;張量鈞;郭泰谷
    貢獻者: 淡江大學電機工程學系
    關鍵詞: 人機互動;立體視覺;Particle Filter;Tracking;YCbCr;ASM
    日期: 2011-06-25
    上傳時間: 2012-03-30 15:10:26 (UTC+8)
    出版者: 義守大學
    摘要: 本研究提出基於 Kinect 所抓取之深度圖結合粒子濾波器之手部偵測與追蹤系統，能有效的對抗複雜背景之干擾。本系統偵測階段分別為：利用 ASM 演算法取得使用者位置，再配合 Kinect 之深度圖資訊去除背景，最後結合 YCbCr 色彩空間轉換偵測膚色，作為手部偵測初始位置，接著利用粒子濾波器來達到追蹤效果。與其他方法比較，本系統確實改善在複雜背景下無法精準偵測之問題，提高手部偵測與追蹤的強建性。
    關聯: 2011 Information Technologies, Applications and Management Conference(2011資訊技術應用及管理研討會), 高雄市
    顯示於類別:[電機工程學系暨研究所] 會議論文

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