淡江大學機構典藏:Item 987654321/74672
English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 62830/95882 (66%)
造訪人次 : 4051786      線上人數 : 990
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library & TKU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧:
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
  • 進階搜尋
    請使用永久網址來引用或連結此文件: https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/74672


    題名: 基於影像複雜度之脈衝雜訊濾波器
    其他題名: Image complexity based impulse noise filter
    作者: 胡力文;Hu, Li-Wun
    貢獻者: 淡江大學機械與機電工程學系碩士班
    孫崇訓
    關鍵詞: 影像複雜度;切換式中值濾波器;脈衝雜訊;image complexity;switching median filter;impulse noise
    日期: 2011
    上傳時間: 2011-12-28 19:16:02 (UTC+8)
    摘要: 本論文提出一個基於影像複雜度之脈衝雜訊濾波器。我們經由標準差和受汙染影像的直方圖,區分平滑或複雜區塊。經由模擬結果顯示SWM-I和SWM-II濾波器分別在平滑和複雜區塊有好的效果。因此,我們將SWM-I濾波器和SWM-II濾波器加入雜訊檢測機制,判斷像素是否遭受汙染。根據提出的方法,一張受汙染的影像可以分為平滑和複雜區塊,分別選取適當的濾波器。最終我們經由過濾後影像的峰值信號雜訊比率,驗證雜訊移除能力。
    In this thesis, we propose an image complexity based impulse noise filter. We distinguish smooth or complex regions by standard deviation and histogram of the corrupted image. By simulation result, SWM-I and SWM-II filter have better capability in the smooth and complex region, respectively. Therefore, we incorporate the SWM-I and SWM-II filter into a noise detection mechanism to determine whether a pixel is corrupted. According to the proposed method, a corrupted image can be classed as smooth and complex regions the appropriate filters are selected to process the regions, respectively. Finally, we calculate Peak-Signal-to-Noise Ratio of filtered image to perform noise removal capability.
    顯示於類別:[機械與機電工程學系暨研究所] 學位論文

    文件中的檔案:

    檔案 大小格式瀏覽次數
    index.html0KbHTML260檢視/開啟

    在機構典藏中所有的資料項目都受到原著作權保護.

    TAIR相關文章

    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library & TKU Library IR teams. Copyright ©   - 回饋