淡江大學機構典藏:Item 987654321/74193
English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文笔数/总笔数 : 62805/95882 (66%)
造访人次 : 3923517      在线人数 : 550
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library & TKU Library IR team.
搜寻范围 查询小技巧:
  • 您可在西文检索词汇前后加上"双引号",以获取较精准的检索结果
  • 若欲以作者姓名搜寻,建议至进阶搜寻限定作者字段,可获得较完整数据
  • 进阶搜寻


    jsp.display-item.identifier=請使用永久網址來引用或連結此文件: https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/74193


    题名: 挖掘與層析創業家之創新與創業家精神
    其它题名: Mining and chromatography entrepreneurial innovation and entrepreneurship
    作者: 羅際屏;Lo, Chi-Ping
    贡献者: 淡江大學管理科學研究所碩士班
    牛涵錚;Niu, Han-Jen
    关键词: 創新行為;創業家精神;才能;人格特質;innovation behavior;Entrepreneurship;Competencies;personality traits
    日期: 2011
    上传时间: 2011-12-28 18:14:44 (UTC+8)
    摘要: 在知識經濟的時代以及全球化的發展下,如何維持企業的競爭優勢成為一個重要的議題。而本研究目的在於利用資料探勘的方式探討創業者以及社會大眾的內蘊特質,對其創業或是生活滿意度與創新行為之差異,本研究擬以資料探勘的方式使用SPSS Clementine 11.1,應用其關聯法則、Apriori演算法以及SPSS軟體,以問卷方式瞭解創業者與社會大眾在創新行為之組成,如才能與人格特質、成長環境之關聯性。研究結果:(1)個體之成長環境與其現在創新行為有關聯;(2)(3)不論是社會大眾或是創業者,幸福感對其創業以及生活滿意度具有影響力;(4)邏輯與判斷能力是測量創新行為的重要因素等。
    It has been an issue on the desk for all kinds of industries to maintain their competition strength in an global-competitive age of knowledge economics. The study is intended to Data Mining Research Methods for using in a way through the Data Mining SPSS Clementine 11, application of the association rules, Apriori algorithm and analysis of the use of software. Research target for exploring ways through questionnaires and data mining the traits of entrepreneurs and non-entrepreneurs, what involve Competencies , Growth environment and Personality Traits. The results showed that the correlation between (1)individual growth environment and innovation behavior;(2) happiness and quality of live;(3) happiness and quality of enterprise ;(4)Logic & Judge is most important factor of innovation behavior.
    显示于类别:[管理科學學系暨研究所] 學位論文

    文件中的档案:

    档案 大小格式浏览次数
    index.html0KbHTML181检视/开启

    在機構典藏中所有的数据项都受到原著作权保护.

    TAIR相关文章

    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library & TKU Library IR teams. Copyright ©   - 回馈