多項式模型之共線性研究

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題名:	多項式模型之共線性研究
其他題名:	A study on the effect of multicollinearity in polynomial model
作者:	潘立翔;Pan, Li-Hsiang
貢獻者:	淡江大學數學學系碩士班王國徵;Wang, Kui-Jang
關鍵詞:	多重共線性;Multicollinearity
日期:	2011
上傳時間:	2011-12-28 18:13:49 (UTC+8)
摘要:	本論文在研究迴歸分析的過程中容易產生出共線性的問題，而在以往的資料中大部分共線性問題都是以；(1)將彼此相關係數較高的預測變項只取一個重要變項投入分析，(2)脊迴歸(ridge regression)，(3)主成分迴歸(principle regression)這三種方法來去解決共線性問題，但因其中都有一些不適的地方，所以此篇論文目的在探討一個新的方法去解決共線性問題，並與脊迴歸與主成分迴歸去做比較。 In this paper the process of regression analysis of linear prone to the problem, and most of the information in the past, collinearity problems are to; (1) the high correlation coefficient with each other predictors just take a important variable into analysis, (2) ridge regression, (3) principal component regression a total of three methods to solve linear problems come and go, but some of them are not local, so paper Cipian aims to investigate a new method to solve the collinearity problem, and with the ridge regression and principal component regression to do more.
顯示於類別:	[數學學系暨研究所] 學位論文

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