淡江大學機構典藏:Item 987654321/72306
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    题名: Bayesian analysis of the SUR Tobit model
    作者: Huang, Ho-Chuan (River)
    贡献者: 淡江大學財務金融學系
    日期: 2001-09
    上传时间: 2013-05-31 10:49:17 (UTC+8)
    出版者: Abingdon: Routledge
    摘要: This paper develops a practical sampling scheme for Bayesian analysis of correlated censored data using the seemingly unrelated Tobit regressions model. Posterior inference is performed via the Gibbs sampler with data augmentation algorithm. In particular, the relevant full conditional distributions needed in the use of Gibbs sampler are derived. The method is then applied to a real data set on the determination of the payments of cash and stock dividends.
    關聯: Applied Economics Letters 8(9), pp.617-622
    DOI: 10.1080/13504850010026069
    显示于类别:[財務金融學系暨研究所] 期刊論文

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