| Abstract: | 生物計算法(Biocomputing)的重要課題之一為軟 性集合理論(Fuzzy set theory),已廣被人們研究和 應用.軟性數學原理提供了描述不確定性及模 糊性資料的方法.在最佳化設計裡表示成隸屬 函數的型式,表達了各種設計變數,設計條件及 任何具有柔軟度的資訊.在NSC-82- 0401-E-032-007"多 目標軟性最佳化的比較及隸屬函數的研究(一)" ,已建立了交談式基本數學型式的隸屬函數程 式庫,並探討了基本尺度(Cardinal scale rating)的可 經修正或需調整為明確權重後,以發展得到的 軟性最佳化方法,解得包含目標權重關係的題 目.第二年的研究裡,將繼續增加探討統計的推 測變數(Stochastic varible)資料,構成程式資料庫, 應用在最佳化的設計上.並將研討Cutting plane two phasemethod為主的方法,應用在多目標軟性最 佳化的可行性.探討Fuzzy goal programming method, Fuzzy expected cost method等和其他明確多目標的方 法,比較其具軟性設計限制時的可行性□異同 性.若不可行時,則設法修改它們或重新發展方 法,此等多目標的解法再和隸屬函數資料庫合 併成利於設計者使用的軟體.預期的結果,除了 可以廣泛深入研究既有及開發不同的多目標最 佳化方法外,並分析比較方法的功能□特性和 應用,以期成為工程設計及分析的良好工具,增 進設計結果,作為電腦整合設計及人工智慧式 專家系統的基礎. |
