淡江大學機構典藏:Item 987654321/7056
English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文笔数/总笔数 : 62830/95882 (66%)
造访人次 : 4032883      在线人数 : 998
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library & TKU Library IR team.
搜寻范围 查询小技巧：
  • 您可在西文检索词汇前后加上"双引号"，以获取较精准的检索结果
  • 若欲以作者姓名搜寻，建议至进阶搜寻限定作者字段，可获得较完整数据
    •  进阶搜寻


    jsp.display-item.identifier=請使用永久網址來引用或連結此文件: https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/7056


    题名: 以AdaBoost為訓練方式的繪畫主題搜尋系統
    其它题名: A Content-Based Painting Image Retrieval System Based on AdaBoost
    作者: 顏淑惠;林慧珍
    贡献者: 淡江大學資訊工程學系
    关键词: 主題內容的繪畫影像搜尋;查詢;AdaBoost;回饋機制;空間/角度的分佈圖(SAD);肖像畫;風景畫;靜物畫
    日期: 2005
    上传时间: 2009-03-16 15:24:40 (UTC+8)
    摘要: 對大量的藝術與繪畫作品做分類是一件非常繁瑣的工作，而且對繪畫類別的認定也是比 較主觀，在此我們提出一個根據主題內容的繪畫影像擷取系統，可以針對使用者每次不 同的要求來對資料庫中的繪畫影像做搜尋。 由於繪畫的主題內容是屬於高階的特徵，無法單純的利用一兩種低階特徵予以表現。所 以我們利用AdaBoost algorithm 來找出一些低階的特徵組合以符合使用者要求的高階特 徵。繪畫作品不同於自然影像，如：明暗強烈、筆觸明顯、色彩自由，同樣主題的畫作 可能會呈現全然不同的色調。因此我們提出一個根據繪畫構圖與邊緣角度的紋理特徵─ Spatial Angular Distribution (SAD)─以訓練AdaBoost 分類器。 限於一開始的訓練樣本數目，本系統設計包括回饋的機制讓使用者適時的介入並增加樣 本數以得到更好的分類結果。初步的實驗顯示目前的架構可以達到滿意的效果，接下來 將應用到比較龐大的資料庫，並讓使用者的查詢能更加的直覺與多樣化。
    显示于类别:[資訊工程學系暨研究所] 研究報告

    文件中的档案:

    档案 描述 大小格式浏览次数
    942213E032025.pdf1086KbAdobe PDF617检视/开启

    在機構典藏中所有的数据项都受到原著作权保护.

    TAIR相关文章

    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library & TKU Library IR teams. Copyright ©   - 回馈