以AdaBoost為訓練方式的繪畫主題搜尋系統

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Title:	以AdaBoost為訓練方式的繪畫主題搜尋系統
Other Titles:	A Content-Based Painting Image Retrieval System Based on AdaBoost
Authors:	顏淑惠;林慧珍
Contributors:	淡江大學資訊工程學系
Keywords:	主題內容的繪畫影像搜尋;查詢;AdaBoost;回饋機制;空間/角度的分佈圖(SAD);肖像畫;風景畫;靜物畫
Date:	2005
Issue Date:	2009-03-16 15:24:40 (UTC+8)
Abstract:	對大量的藝術與繪畫作品做分類是一件非常繁瑣的工作，而且對繪畫類別的認定也是比較主觀，在此我們提出一個根據主題內容的繪畫影像擷取系統，可以針對使用者每次不同的要求來對資料庫中的繪畫影像做搜尋。由於繪畫的主題內容是屬於高階的特徵，無法單純的利用一兩種低階特徵予以表現。所以我們利用AdaBoost algorithm 來找出一些低階的特徵組合以符合使用者要求的高階特徵。繪畫作品不同於自然影像，如：明暗強烈、筆觸明顯、色彩自由，同樣主題的畫作可能會呈現全然不同的色調。因此我們提出一個根據繪畫構圖與邊緣角度的紋理特徵─ Spatial Angular Distribution (SAD)─以訓練AdaBoost 分類器。限於一開始的訓練樣本數目，本系統設計包括回饋的機制讓使用者適時的介入並增加樣本數以得到更好的分類結果。初步的實驗顯示目前的架構可以達到滿意的效果，接下來將應用到比較龐大的資料庫，並讓使用者的查詢能更加的直覺與多樣化。
Appears in Collections:	[Graduate Institute & Department of Computer Science and Information Engineering] Research Paper

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