旅行時間預估之不完整資料處理與資料融合研究

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題名:	旅行時間預估之不完整資料處理與資料融合研究
作者:	溫裕弘;李祖添;卓訓榮
貢獻者:	淡江大學運輸管理學系
關鍵詞:	旅行時間預估、不完整資料處理、灰關聯擬最鄰近法、模糊類神經網路
日期:	2003-12
上傳時間:	2011-10-23 14:01:43 (UTC+8)
出版者:	臺北市 : 中華民國運輸學會
摘要:	本研究針對不完整資料環境下，處理不完整交通資料並進行旅行時間預估與資料融合。本研究先建立以灰色理論為基礎之不完整資料處理模式，透過灰關聯分析結合擬最鄰近法(pseudo-nearest neighbor) ，從不完整的資料記錄群組中，進行灰關聯度比對並嘗試插補不完整資料元素; 再者，將原始交通資料離線處理後，即應用旅運軌跡推估模式預估旅行時間。進一步，本研究在即時旅行時間預估與資料融合上，即以考慮車流時空觀念之旅行時間預估結果為基礎，整合流量、速度與佔有率資料作融合，透過模糊類神經網路之運算機制，預估即時旅行時間。範例中，以高速公路偵測器資料進行驗證，結果，顯示本研究模式準確，並於資料漏失率33%時，仍能維持準確度。
關聯:	中華民國運輸學會第十八屆學術論文研討會, 頁463~472
顯示於類別:	[運輸管理學系暨研究所] 會議論文

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