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    題名: 旅行時間預估之不完整資料處理與資料融合研究
    作者: 溫裕弘;李祖添;卓訓榮
    貢獻者: 淡江大學運輸管理學系
    關鍵詞: 旅行時間預估、不完整資料處理、灰關聯擬最鄰近法、模糊類神經網路
    日期: 2003-12
    上傳時間: 2011-10-23 14:01:43 (UTC+8)
    出版者: 臺北市 : 中華民國運輸學會
    摘要: 本研究針對不完整資料環境下,處理不完整交通資料並進行旅行時間預估與資料融合。本研究先建立以灰色理論為基礎之不完整資料處理模式,透過灰關聯分析結合擬最鄰近法(pseudo-nearest neighbor) ,從不完整的資料記錄群組中,進行灰關聯度比對並嘗試插補不完整資料元素; 再者,將原始交通資料離線處理後,即應用旅運軌跡推估模式預估旅行時間。進一步,本研究在即時旅行時間預估與資料融合上,即以考慮車流時空觀念之旅行時間預估結果為基礎,整合流量、速度與佔有率資料作融合,透過模糊類神經網路之運算機制,預估即時旅行時間。範例中,以高速公路偵測器資料進行驗證,結果,顯示本研究模式準確,並於資料漏失率33%時,仍能維持準確度。
    關聯: 中華民國運輸學會第十八屆學術論文研討會, 頁463~472
    顯示於類別:[運輸管理學系暨研究所] 會議論文

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    旅行時間預估之不完整資料處理與資料融合研究.pdf摘要983KbAdobe PDF211檢視/開啟

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