以機率為基礎之像素不擴展的多機密影像視覺密碼最佳化模型

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Title:	以機率為基礎之像素不擴展的多機密影像視覺密碼最佳化模型
Authors:	侯永昌;許慶昇
Contributors:	淡江大學資訊管理學系
Date:	2003-12-01
Issue Date:	2011-10-23 13:22:01 (UTC+8)
Abstract:	視覺密碼方法的特色在於其解密過程是透過人類視覺系統，而不需要利用任何計算機資源與複雜的解密演算法。因此，在一些無法使用電腦解密的情況下，視覺式的秘密分享方法是一個很好的解決方案。大部分的視覺密碼方法都是使用像素擴展的技巧；因此，分享影像的大小會被擴展成機密影像的若干倍。像素擴展的結果不但使得分享影像不易攜帶，也會造成儲存空間的浪費。此外，大部分的視覺密碼方法只允許分享單一機密影像，而無法分享多張機密影像。在本文中，我們提出一個不需要像素擴展，又能分享多張機密影像的視覺密碼方法。我們的方法使用機率的觀念，並且結合安全性與對比兩項指標，建構出多機密影像視覺密碼方法的多目標最佳化模型。此外，我們利用遺傳演算法來求解多目標最佳化的問題。實驗結果顯示，我們的方法不但能達成像素不擴展與分享多張機密影像的目的；同時，遺傳演算法也能找到令人滿意的解答。
Relation:	資訊、科技與社會 3(2)，頁19-37
Appears in Collections:	[Graduate Institute & Department of Information Management] Journal Article

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