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    题名: 以機率為基礎之像素不擴展的多機密影像視覺密碼最佳化模型
    作者: 侯永昌;許慶昇
    贡献者: 淡江大學資訊管理學系
    日期: 2003-12-01
    上传时间: 2011-10-23 13:22:01 (UTC+8)
    摘要: 視覺密碼方法的特色在於其解密過程是透過人類視覺系統,而不需要利用任何計算機資源與複雜的解密演算法。因此,在一些無法使用電腦解密的情況下,視覺式的秘密分享方法是一個很好的解決方案。大部分的視覺密碼方法都是使用像素擴展的技巧;因此,分享影像的大小會被擴展成機密影像的若干倍。像素擴展的結果不但使得分享影像不易攜帶,也會造成儲存空間的浪費。此外,大部分的視覺密碼方法只允許分享單一機密影像,而無法分享多張機密影像。在本文中,我們提出一個不需要像素擴展,又能分享多張機密影像的視覺密碼方法。我們的方法使用機率的觀念,並且結合安全性與對比兩項指標,建構出多機密影像視覺密碼方法的多目標最佳化模型。此外,我們利用遺傳演算法來求解多目標最佳化的問題。實驗結果顯示,我們的方法不但能達成像素不擴展與分享多張機密影像的目的;同時,遺傳演算法也能找到令人滿意的解答。
    關聯: 資訊、科技與社會 3(2),頁19-37
    显示于类别:[資訊管理學系暨研究所] 期刊論文

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    以機率為基礎之像素不擴展的多機密影像視覺密碼最佳化模型.pdf1461KbAdobe PDF1检视/开启

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