English  |  正體中文  |  简体中文  |  Items with full text/Total items : 62805/95882 (66%)
Visitors : 3888866      Online Users : 561
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library & TKU Library IR team.
Scope Tips:
  • please add "double quotation mark" for query phrases to get precise results
  • please goto advance search for comprehansive author search
  • Adv. Search
    HomeLoginUploadHelpAboutAdminister Goto mobile version
    Please use this identifier to cite or link to this item: https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/64227

    Title: 應用貝氏類神經網路於初次公開發行時折價幅度之預測
    Authors: 陳慶隆;武季蔚
    Contributors: 淡江大學會計學系
    Keywords: 貝氏類神經網路;初次公開發行;折價;類神經網路;Bayesian Neural Network;IPO;Underpricing;Neural Network
    Date: 2007-07
    Issue Date: 2013-03-12 13:15:16 (UTC+8)
    Publisher: 臺中縣:朝陽科技大學管理學院
    Abstract: 初次公開發行(initial public offerings, IPO)公司折價發行新股的現象,一直為理論與實證研究者所關注的議題,本文擬以更精練的貝氏類神經模型(Bayesian Neural Network Model)預測初次公開發行公司的折價幅度,以豐富此一領域的研究。實證結果除了應用貝氏類神經模型的特性可提供預測的可信賴區間外,在不同的IPO公司折價幅度觀測期間、不同的神經元隱藏層設定與不同的模式績效評估指標下,均顯示貝氏類神經網路模式對IPO公司的折價幅度預測能力優於傳統類神經網路模式與傳統線性迴歸模式,且一個神經元隱藏層模式優於二個神經元隱藏層模式,亦顯示IPO公司的折價幅度預測模式複雜度並不若預期。
    Relation: 朝陽商管評論=Chaoyang Business and Management Review 6(2),頁1-28
    DOI: 10.29630%2fCBMR.200707.0001
    Appears in Collections:[會計學系暨研究所] 期刊論文

    Files in This Item:

    File Description SizeFormat
    應用貝氏類神經網路於初次公開發行時折價幅度之預測.pdf973KbAdobe PDF0View/Open

    All items in 機構典藏 are protected by copyright, with all rights reserved.

    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library & TKU Library IR teams. Copyright ©   - Feedback