車輛動力行為之研究－採用模糊推論及類神網建構發展環境

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題名:	車輛動力行為之研究－採用模糊推論及類神網建構發展環境
其他題名:	Neural & Fuzzy Development Environment in Vehicle Kinematic
作者:	李鴻璋;梁思輝
貢獻者:	淡江大學資訊管理學系
關鍵詞:	模糊推論;類神經網路;目標辨認;目標語意;Fuzzy inference;Neural network;Object recognition;Object semantic
日期:	1994
上傳時間:	2009-03-16 14:10:08 (UTC+8)
摘要:	本計畫是運用模糊推論□類神經網路□知識庫以及基本的影像分析,這四方面的技術,來從事車輛動力行為的研究.其主要的研究目標有二:(1)目標(車輛)的多變環境的辨識;(2)是車輛行為及對背景的互動描述.針對第一個目標, 我們試圖建立一個車輛全方位三維的表示方式 ,並配以模糊的規則(Fuzzy rule)來匹配(Match),多變的目標物.至於第二個目標,著重於車輛連續性事件的描述,以及該車輛對背景互動描述,我們建立一個適應性的知識庫以捕捉多變的背景, 並以時空-時間的類推表示法來決定車輛的語意(Semantic).在未來的一年中,本計畫將以下列五個主題進行研究:(1)一個三維度全方位的車輛目標的結構化描述;(2)一個理想影像資料(2D)的模糊環境的建立;(3)一個光影影響(Shading)下模糊集合,規則的建立;(4)整個模糊推論機制的建立;(5)回饋模糊控制機制的建立.
顯示於類別:	[資訊管理學系暨研究所] 研究報告

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