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    題名: 兩常態母群體共同平均數估計式MLE和GDE之比較
    其他題名: The Comparison of the Maximum Likelihood Estimator and the Graybill-Deal Estimator for the Common Mean Problem
    作者: 林志娟
    貢獻者: 淡江大學統計學系
    關鍵詞: 變異數;漸近變異數;均方差;PNC;SDC
    日期: 2007
    上傳時間: 2009-03-16 13:48:15 (UTC+8)
    摘要: 假設兩常態母群體具有相同平均數的條件底下,在過去幾十年當中,被用來 估計這個共同平均數的估計式, 除了最大概似估計式(MLE) 之外就屬 Graybill-Deal 估計式(GDE) 最受矚目了。然而這兩個估計式之間在不同準則底下 的統計性質哪一個表現較佳,在一般文獻中卻鮮少被討論,原因可能是最大概似 估計式(MLE)較為複雜,而且在母體變異數未知的情況底下無封閉解,所以造成 理論發展的阻礙。本研究除了理論探討之外,亦將會採用大量的模擬計算,逐年 在均方差(Mean Square Error, MSE)、 Pitman Nearness Criterion (PNC) 和 Stochastic Domination Criterion (SDC)三個準則底下比較這兩個估計式的表現,下 面是本研究所提出三年子計畫案的研究方向: ●兩常態母群體共同平均數估計式MLE 和GDE 在均方差準則底下之比較 ●兩常態母群體共同平均數估計式MLE 和GDE 在PNC 準則底下之比較 ●兩常態母群體共同平均數估計式MLE 和GDE 在SDC 準則底下之比較
    顯示於類別:[統計學系暨研究所] 研究報告

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