不完全病例對照資料下羅吉斯迴歸模型的統計分析

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題名:	不完全病例對照資料下羅吉斯迴歸模型的統計分析
其他題名:	Inferences for Logistic Regression Model Based on Incomplete Case-Control Data.
作者:	陳麗菁
貢獻者:	淡江大學統計學系
關鍵詞:	羅吉斯迴歸;病例對照研究;錯誤分類;測量誤差;遺失值;半參數最大概似估計量;適合度檢定
日期:	2009-05-15
上傳時間:	2009-03-16 13:56:12 (UTC+8)
摘要:	在流行病學領域中，羅吉斯迴歸模式經常用來推論風險因子與反應變數的關係。針對稀有疾病，常考慮病例對照研究以改善抽樣效率。有賴統計軟體的方便，羅吉斯迴歸模式很容易被執行也因此被大量地使用。但這些使用有一個很重要的前提是必須有完全的病例對照資料。在這兩年的研究計畫中，我們擬兩種重要但仍未被充分瞭解的問題： 1. 不完全病例對照資料下羅吉斯迴歸係數的推論。(第一年) 2. 不完全病例對照資料下羅吉斯迴歸模式的適合度檢定。(第二年)
顯示於類別:	[統計學系暨研究所] 研究報告

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