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    題名: 以逐步設限資料對Gompertz和極值分配之參數做最適統計推論
    其他題名: Optimal Statistical Inference for the Parameters of the Gompertz and Extreme -Value Distributions Based on the Progressive Censored Data
    作者: 吳錦全
    貢獻者: 淡江大學統計學系
    關鍵詞: Gompertz 分配;極值分配;逐步設限;最大概似估計量;聯合信賴區域;期望時間
    日期: 2006
    上傳時間: 2009-03-16 13:53:12 (UTC+8)
    摘要: 本計畫主要探討二項與隨機移除逐步設限下Gompertz 和極值分配之樣本資 料的統計分析。首先分別討論分配中參數的最大概似估計量與特性,並對隨機 移除與二項移除兩方法分別探討Gompertz 和極值分配參數的100(1-α)%之信賴 區間與聯合信賴區域。進一步,定義一個準則(如: 信賴區間長度最短或信賴區 域面積最小等)以找出參數的最佳聯合信賴區域。其次,將對相關之參數做適當 檢定並探討分析各分配在不同移除之逐步設限下的期望時間。最後,將提供例 子和做一些電腦模擬來說明方法如何應用及其可行性。
    顯示於類別:[統計學系暨研究所] 研究報告

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