以逐步設限資料對Gompertz和極值分配之參數做最適統計推論

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題名:	以逐步設限資料對Gompertz和極值分配之參數做最適統計推論
其他題名:	Optimal Statistical Inference for the Parameters of the Gompertz and Extreme -Value Distributions Based on the Progressive Censored Data
作者:	吳錦全
貢獻者:	淡江大學統計學系
關鍵詞:	Gompertz 分配;極值分配;逐步設限;最大概似估計量;聯合信賴區域;期望時間
日期:	2006
上傳時間:	2009-03-16 13:53:12 (UTC+8)
摘要:	本計畫主要探討二項與隨機移除逐步設限下Gompertz 和極值分配之樣本資料的統計分析。首先分別討論分配中參數的最大概似估計量與特性，並對隨機移除與二項移除兩方法分別探討Gompertz 和極值分配參數的100(1-α)%之信賴區間與聯合信賴區域。進一步，定義一個準則(如: 信賴區間長度最短或信賴區域面積最小等)以找出參數的最佳聯合信賴區域。其次，將對相關之參數做適當檢定並探討分析各分配在不同移除之逐步設限下的期望時間。最後，將提供例子和做一些電腦模擬來說明方法如何應用及其可行性。
顯示於類別:	[統計學系暨研究所] 研究報告

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