非確定性擁擠路網車輛起迄預測最佳化模式

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題名:	非確定性擁擠路網車輛起迄預測最佳化模式
作者:	劉士仙
貢獻者:	淡江大學運輸管理學系
關鍵詞:	車輛起迄預測;非確定性擁擠路網;邏輯特模式;O-D estimation;Stochastic congested network;Logit model
日期:	1993
上傳時間:	2009-03-16 13:41:38 (UTC+8)
摘要:	車輛起迄表是分析交通問題時常引用的基礎資料,其分析結果亦常用來支援重大交通建設時決策之參考.在起迄表預測時,利用機率模型常需窮舉起迄車輛使用某一路段的機率,目前尚無一有效的方式來減少此資料輸入的負荷.且在討論車輛起迄預測文獻中,亦無有關非確定性網路Q參變數校估之文獻可稽.本計劃將發展最佳化模型,模型可以應用於非確定性擁擠路網,同時解得車輛起迄表及非確定性路網之Q參變數.本文引用邏輯特模式及求解非線性連續方程式,以求解車輛起迄表及Q參變數.結果將會使預測的準確度大幅提高;尤其是此方法可應用於更一般性之運輸網路上.
顯示於類別:	[運輸管理學系暨研究所] 研究報告

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