灰關聯於影像處理上之應用

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題名:	灰關聯於影像處理上之應用
其他題名:	Image Processing Based on Gray Relation
作者:	湯敬民;許碩修
貢獻者:	淡江大學航空太空工程學系
關鍵詞:	灰關聯分析;影像處理;邊緣偵測;去除雜訊
日期:	2006-05
上傳時間:	2011-10-18 21:49:25 (UTC+8)
出版者:	臺北縣淡水鎮：淡江大學
摘要:	灰色理論發展至今已歷經多年，其應用範圍相當廣泛，合括經濟、社會、工程、統計等領域。本篇論文根據灰色理論中友關聯分析的概念，提出次方型式分析模型，並將其應用於影像處理的邊緣偵測及去除雜訊兩方面。在邊緣偵測方面所提出的偵測方式包括灰關聯序列偵測法與友關聯矩陣偵測法;文中所提灰序列邊緣偵測法原理與梯度運算子相近，但與梯度運算子主要的不同點為(1)遮車內的條教會隨位置的不同而有所改變， (2)其型式為反函數與一般導教運算子不同。在去除雜訊方面之處理方式則類似中值濾、波器，均為選取遮罩內數值之中間值。根據本篇論文試驗結果，在邊緣偵測方面，本研究方法較傳統梯度運算子如Laplace 、Prewitt 的效果好，與Sobel 則旗鼓相當，甚至在文字及紋王呈上的表現較Sobel 效果佳。於去除雜訊方面的效果則與中值濾波差不多。
關聯:	第五屆海峽兩岸航空太空學術研討會論文集，頁347-356
顯示於類別:	[航空太空工程學系暨研究所] 會議論文

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