以資料探勘探索大眾運輸旅客之旅次起迄型態與特性－以悠遊卡為例

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题名:	以資料探勘探索大眾運輸旅客之旅次起迄型態與特性－以悠遊卡為例
其它题名:	Applying Data Mining to Discover the O-D Pattern and Characteristics of Transit Passengers--- A Case Study of Taipei Easycard
作者:	張勝雄
贡献者:	淡江大學運輸管理學系
关键词:	旅次起迄表;資料探勘;悠遊卡
日期:	2006
上传时间:	2009-03-16 13:39:41 (UTC+8)
摘要:	大眾運輸旅客之旅次起迄型態與特性分析可提供旅客在特定區域內之起迄數量、使用運具、旅行方向、路徑選擇、出發時間、旅次長度與轉乘等資料，為運輸規劃、都市計畫、路網設計、費率訂定、政策制訂與運輸產業營運中不可或缺之重要資訊。傳統旅次起迄資料的蒐集不僅曠日費時，也需要龐大經費，往往無法經常辦理，然而調查週期過長的資料又難以適時反映快速變動的交通環境，造成應用上的限制。如何適時提供規劃營運者旅客起迄特性的完整資訊，以提高其工作績效應為本領域之重要課題。台北悠遊卡（EasyCard）的發行將台灣大眾運輸的票證系統帶入一個新的裡程碑，除了簡化票證程序外，並整合台北市的主要大眾運輸系統。然而，實施悠遊卡的利益應不僅止於乘客的便利與業者的營收計算，悠遊卡每次刷卡的交易紀錄亦隱含大眾運輸使用者的旅次特性資料，可產製大眾運輸規劃與營運的重要資訊－旅次起迄分佈，卻因缺乏適當的工具與方法自龐大的交易資料庫中發掘此一有價值的資訊，而任憑閒置，殊為可惜。有鑒於大眾運輸旅客之旅次起迄型態與特性對於大眾運輸規劃營運的重要性，而悠遊卡的交易資料雖隱含使用者的旅次特性卻也因資料的不完整（公車採段次收費無需上下車均刷卡）而無法直接利用。本研究之目的即在運用資料探勘技術彌補資料的不完整性，自悠遊卡龐大的交易資料中建構一套分析大眾運輸旅次起迄型態與特性的方法，俾能根據此一方法快速產製大眾運輸旅次起迄分佈表暨相關特性資料供規劃研究者參考。
显示于类别:	[運輸管理學系暨研究所] 研究報告

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