考慮產品品質及欠撥之整合製造商與零售商存貨模型的研究

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題名:	考慮產品品質及欠撥之整合製造商與零售商存貨模型的研究
其他題名:	Research on Integrated Manufacturer-Retailer Inventory Models with Quality Considerations and Backlogging
作者:	歐陽良裕
貢獻者:	淡江大學管理科學研究所
關鍵詞:	整合存貨模型;不良品;欠撥;需求函數;投資函數
日期:	2007
上傳時間:	2009-03-16 13:24:55 (UTC+8)
摘要:	在傳統的存貨模型中，大都是以生產過程在正常作業下進行作為前提假設，討論零售商或是製造商單方面的最適決策。可是當企業面臨資訊流通快速及全球化競爭時，需透過供應鏈（supply chain）體系的整合，以提昇運作效率，並降低庫存成本。另一方面，由於劣質的原物料、操作人員的疏忽、機器設備的老舊、或是生產過程中外在環境的突變等，都可能會產生不良品。因此，在供應鏈管理（Supply Chain Management, SCM）模式下建立適當的整合存貨模型，探討當生產過程不完備，零售商在收到的貨品中含有不良品時，如何決定同一供應鏈上合作夥伴的最適生產/訂購策略，使得存貨相關總成本為最小或總利潤為最大，是本研究的主要內容。本研究為三年期的研究計畫。第一年在需求率固定、允許欠撥且零售商進貨貨品中含有不良品的情況下，分別建立以製造商或零售商為老練領導者的整合存貨模型，並求出史泰克堡(Stackelberg)均衡解。第二年在市場需求率為零售商銷售價格的遞減函數，允許缺貨，且零售商進貨貨品中含有不良品的情況下，建立製造商與零售商的整合存貨模型，並求出使得供應鏈存貨系統有最大利潤的最適解。第三年則在製造商投資資金改善生產過程降低產品不良率且允許缺貨的情況下，建立製造商與零售商的整合存貨模型，並求出使得供應鏈存貨系統有最小成本的生產/訂購策略。對每一種存貨模型，我們將利用傳統擇優法找出最適解存在的必要且充分條件，接著設計演算法以幫助求解。最後，以數值範例說明求解過程，並對重要的參數值進行敏感性分析。
顯示於類別:	[管理科學學系暨研究所] 研究報告

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