多階層規劃問題之類神經網路解算法的分析與應用(I)期中進度報告

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Title:	多階層規劃問題之類神經網路解算法的分析與應用(I)期中進度報告
Other Titles:	Analyses and Applications of an Artificial Neural Network Approach to Multi-level Programming Problems (I)
Authors:	時序時;溫于平
Contributors:	淡江大學經營決策學系
Date:	2004
Issue Date:	2009-03-16 13:21:34 (UTC+8)
Abstract:	本計畫旨在進一步研究類神經網路技術於多階層規劃之穩定性，並將此網路應用到供應鏈管理買賣雙方價格磋商之檢討。多階層規劃(multi-level programming)為一實用的工具，用以模擬層級組織架構中的最佳化決策過程，其中高階者與其所屬相互影響。此種決策形態常見於（較為民主式）分權系統(decentralized systems)中。惟因此問題的複雜度使得藉用傳統方法求解均難臻理想，故 Shih et al. (1996)提出一模糊方法以降低問題的複雜度，並經驗證可行。而類神經網路技術運用於數理規劃則為新進發展的一支，尤在需要即時(real-time)求解的問題上，可藉其平行分散處理(parallel distributed processing)的能力來達成，並具備解決大尺度問題(large-scale problem)之潛力；因此，本計畫即在延續以往類神經網路求解之發展，持續探討此解法的穩定性，俾找出有效網路。其次，有鑑於目前有關於供應鏈管理中，買賣雙方對商品價格的磋商策略較為簡略，較不易支援策略發展。因而期盼採用多階層規劃模式直接描述相關問題，並應用所發展出的穩定網路，解析不同磋商策略，比較分析後尋得較佳方式，俾利解決此類管理決策問題。
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