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    題名: 多階層規劃問題之類神經網路解算法的分析與應用(I)期中進度報告
    其他題名: Analyses and Applications of an Artificial Neural Network Approach to Multi-level Programming Problems (I)
    作者: 時序時;溫于平
    貢獻者: 淡江大學經營決策學系
    日期: 2004
    上傳時間: 2009-03-16 13:21:34 (UTC+8)
    摘要: 本計畫旨在進一步研究類神經網路技術於多階層規劃之穩定性,並將此網路應用到供應鏈管理 買賣雙方價格磋商之檢討。多階層規劃(multi-level programming)為一實用的工具,用以模擬層級組 織架構中的最佳化決策過程,其中高階者與其所屬相互影響。此種決策形態常見於(較為民主式) 分權系統(decentralized systems)中。惟因此問題的複雜度使得藉用傳統方法求解均難臻理想,故 Shih et al. (1996)提出一模糊方法以降低問題的複雜度,並經驗證可行。而類神經網路技術運用於數 理規劃則為新進發展的一支,尤在需要即時(real-time)求解的問題上,可藉其平行分散處理(parallel distributed processing)的能力來達成,並具備解決大尺度問題(large-scale problem)之潛力;因此,本 計畫即在延續以往類神經網路求解之發展,持續探討此解法的穩定性,俾找出有效網路。其次,有 鑑於目前有關於供應鏈管理中,買賣雙方對商品價格的磋商策略較為簡略,較不易支援策略發展。 因而期盼採用多階層規劃模式直接描述相關問題,並應用所發展出的穩定網路,解析不同磋商策 略,比較分析後尋得較佳方式,俾利解決此類管理決策問題。
    顯示於類別:[管理科學學系暨研究所] 研究報告

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