English
| 正體中文 |
简体中文
|
全文筆數/總筆數 : 57342/90923 (63%)
造訪人次 : 13052997 線上人數 : 332
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by
NTU Library & TKU Library IR team.
搜尋範圍
全部機構典藏
商管學院
管理科學學系暨研究所
--研究報告
查詢小技巧:
您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
進階搜尋
主頁
‧
登入
‧
上傳
‧
說明
‧
關於機構典藏
‧
管理
淡江大學機構典藏
>
商管學院
>
管理科學學系暨研究所
>
研究報告
>
Item 987654321/6079
資料載入中.....
書目資料匯出
Endnote RIS 格式資料匯出
Bibtex 格式資料匯出
引文資訊
請使用永久網址來引用或連結此文件:
http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/6079
題名:
多階層規劃問題之類神經網路解算法的分析與應用(I)期中進度報告
其他題名:
Analyses and Applications of an Artificial Neural Network Approach to Multi-level Programming Problems (I)
作者:
時序時
;
溫于平
貢獻者:
淡江大學經營決策學系
日期:
2004
上傳時間:
2009-03-16 13:21:34 (UTC+8)
摘要:
本計畫旨在進一步研究類神經網路技術於多階層規劃之穩定性,並將此網路應用到供應鏈管理 買賣雙方價格磋商之檢討。多階層規劃(multi-level programming)為一實用的工具,用以模擬層級組 織架構中的最佳化決策過程,其中高階者與其所屬相互影響。此種決策形態常見於(較為民主式) 分權系統(decentralized systems)中。惟因此問題的複雜度使得藉用傳統方法求解均難臻理想,故 Shih et al. (1996)提出一模糊方法以降低問題的複雜度,並經驗證可行。而類神經網路技術運用於數 理規劃則為新進發展的一支,尤在需要即時(real-time)求解的問題上,可藉其平行分散處理(parallel distributed processing)的能力來達成,並具備解決大尺度問題(large-scale problem)之潛力;因此,本 計畫即在延續以往類神經網路求解之發展,持續探討此解法的穩定性,俾找出有效網路。其次,有 鑑於目前有關於供應鏈管理中,買賣雙方對商品價格的磋商策略較為簡略,較不易支援策略發展。 因而期盼採用多階層規劃模式直接描述相關問題,並應用所發展出的穩定網路,解析不同磋商策 略,比較分析後尋得較佳方式,俾利解決此類管理決策問題。
顯示於類別:
[管理科學學系暨研究所] 研究報告
文件中的檔案:
檔案
描述
大小
格式
瀏覽次數
932213E032014.pdf
6Kb
Adobe PDF
344
檢視/開啟
在機構典藏中所有的資料項目都受到原著作權保護.
TAIR相關文章
DSpace Software
Copyright © 2002-2004
MIT
&
Hewlett-Packard
/
Enhanced by
NTU Library & TKU Library IR teams.
Copyright ©
-
回饋