混合型類神經網路應用於價格控制多階層供應鏈之研究期末報告

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Title:	混合型類神經網路應用於價格控制多階層供應鏈之研究期末報告
Other Titles:	A Study on the Price-Control Multi-Level Supply Chains through Hybrid Neural Networks
Authors:	時序時
Contributors:	淡江大學經營決策學系
Keywords:	多階層規劃;價格控制;類神經網路;領導—追隨關係;供應鏈管理;磋商支援系統
Date:	2007
Issue Date:	2009-03-16 13:21:32 (UTC+8)
Abstract:	本計畫旨在研究混合型類神經網路技術應用於價格控制多階層規劃，並將此技術與架構應用到供應鏈管理議題，最後再實現於一磋商支援系統。多階層規劃(multi-level programming) 為一實用工具，用以模擬層級組織架構中分散式規劃(decentralized planning) 的最佳化決策過程，其中高階者與其所屬相互影響。此種決策形態常見於（較為民主式）分權系統中。因此問題的複雜度使得藉用傳統方法求解均難臻理想，故Shih et al. (2004) 提出一類神經網路技術運用於多階規劃上，然其解算效率未臻理想。因此，本計畫即在延續以往類神經網路之發展，結合其他技術，以找出多階規劃問題的一穩定而有效解法。其次，將探究價格控制多階供應鏈之特質，瞭解其間互動機制，以從多階的本質及高階與低階的相對位置找出有效的趨近法，以適用於大型問題。最後將互動機制以磋商的角度實現於一決策支援系統中，期望此系統能將多階規劃能力與資訊系統結合，並進行驗證。盼望藉此整合型計畫的長期發展，解決一些供應鏈上的管理決策問題；並期於一些整合關鍵點上突破，產生學術上的貢獻。
Appears in Collections:	[Department of Management Sciences] Research Paper

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