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    題名: 混合型類神經網路應用於價格控制多階層供應鏈之研究期中進度報告
    其他題名: A Study on the Price-Control Multi-Level Supply Chains through Hybrid Neural Networks
    作者: 時序時
    貢獻者: 淡江大學經營決策學系
    關鍵詞: 多階層規劃;價格控制;類神經網路;領導—追隨關係;供應鏈管理;磋商支援系
    日期: 2006
    上傳時間: 2009-03-16 13:20:09 (UTC+8)
    摘要: 本計畫旨在研究混合型類神經網路技術應用於價格控制多階層規劃,並將此技術與架構應用到 供應鏈管理議題,最後再實現於一磋商支援系統。多階層規劃(multi-level programming) 為一實用工 具,用以模擬層級組織架構中分散式規劃(decentralized planning) 的最佳化決策過程,其中高階者與 其所屬相互影響。此種決策形態常見於(較為民主式)分權系統中。因此問題的複雜度使得藉用傳 統方法求解均難臻理想,故Shih et al. (2004) 提出一類神經網路技術運用於多階規劃上,然其解算效 率未臻理想。因此,本計畫即在延續以往類神經網路之發展,結合其他技術,以找出多階規劃問題 的一穩定而有效解法。其次,將探究價格控制多階供應鏈之特質,瞭解其間互動機制,以從多階的 本質及高階與低階的相對位置找出有效的趨近法,以適用於大型問題。最後將互動機制以磋商的角 度實現於一決策支援系統中,期望此系統能將多階規劃能力與資訊系統結合,並進行驗證。盼望藉 此整合型計畫的長期發展,解決一些供應鏈上的管理決策問題;並期於一些整合關鍵點上突破,產 生學術上的貢獻。
    顯示於類別:[管理科學學系暨研究所] 研究報告

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