應用伯氏先驗分布在柯斯模型之無母數貝氏估計

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題名:	應用伯氏先驗分布在柯斯模型之無母數貝氏估計
其他題名:	Nonparametric Bayes Estimation in Cox Model Using Bernstein Priors
作者:	溫啟仲;張憶壽
貢獻者:	淡江大學數學學系
日期:	2007
上傳時間:	2009-03-16 12:58:56 (UTC+8)
摘要:	對於Cox 存活分析模型，我們使用在回歸參數上的一有母數先驗分佈及在基線累積風險函數上的一無母數伯氏先驗分佈來研究其無母數貝氏估計。這個貝氏統計方法中的伯氏先驗分佈很容易將模型中之基線累積風險函數的幾何性質考慮進來。對於各種具有不同圖形限制之基線累積風險函數，我們將先探究其適當的伯氏先驗分佈。然後我們將建立後驗分佈的大樣本漸近性質、發展有效計算後驗分佈的演算法，並進行模擬試驗來評量此貝氏統計方法的表現。除此之外，我們將進行此貝氏估計與無母數最大概然估計的比較。藉由使用基線累積風險函數之圖形限制的先驗知識，得到在Cox 模型中更佳之回歸參數及基線累積風險函數的估計是可預期的。
顯示於類別:	[數學學系暨研究所] 研究報告

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