GEE之敏感度分析 : 偵測高影響之觀察值

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題名:	GEE之敏感度分析 : 偵測高影響之觀察值
其他題名:	Sensitivity analysis in GEE : identification of high influential observations
作者:	張玉坤;Cheng, Yue-cune
貢獻者:	淡江大學數學學系
關鍵詞:	敏感度分析;高影響觀察值;廣義線性模型;長期資料;sensitivity analysis;high influential observations;generalized linear models;longitudinal data
日期:	1996-10-01
上傳時間:	2011-10-01 21:14:21 (UTC+8)
摘要:	高影響觀察值(high influential observations)的確認(identification)在統計迴歸模型(regression model)的應用上有其不容置疑重要性。在早期的一般線性模型(general linear model)及近幾年來被多位學者廣泛探討的廣義線性模型(generalized linear model)中，對此問題已有多篇論文發表。但是，處理長期資料(longitudinal data)線性模型的統計方法－GEE(generalized estimating equation)[1]，對此問題至今尚未見任何有開之論文刊載。本文對此問題提出一個簡單可行的圖形判讀法，並將原來的SAS/IML Macro程式，GEE1，加以修改後納入此項功能，以利原使用者之應用。我們也成功地將此方法應用在台灣省立新竹醫院眼科的一組資料上。
關聯:	中華公共衛生雜誌 15(5)，頁 403-410
DOI:	10.6288/CJPH1996-15-05-01
顯示於類別:	[應用數學與數據科學學系] 期刊論文

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