競爭型風險數據在半母數混合模型之無母數最大概然估計

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題名:	競爭型風險數據在半母數混合模型之無母數最大概然估計
其他題名:	Nonparametric Maximum Likelihood Estimation in a Semiparametric Mixture Model for Competing Risks Data.
作者:	溫啟仲;張憶壽
貢獻者:	淡江大學數學學系
日期:	2006
上傳時間:	2009-03-16 13:06:52 (UTC+8)
摘要:	對於用以分析競爭型風險數據的半母數混合模型，我們將研究其無母數最大概然估計。這個模型可用於研究嚴重急性呼吸道症候群病患的致死率、發病到死亡時間分佈和發病到治癒時間分佈。我們已提供一檢驗模型參數可確認性的方法並建立了無母數最大概然估計的存在性。我們接下來的目的在於建立無母數最大概然估計的漸近性質，包含一致性、漸近常態性以及一個計算其漸近共變異矩陣的漸近理論。我們也期盼發展一有效計算無母數最大概然估計和其漸近共變異矩陣的演算法。除此之外，我們將進行一些模擬試驗並分析台灣急性嚴重呼吸道症候群數據來說明此一方法的表現。
顯示於類別:	[數學學系暨研究所] 研究報告

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