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    題名: 含有測量誤差的Cox迴歸模型使用過量參數化的估計方法研究(I)
    其他題名: The Study of Estimation that Uses over Parameterization in Cox Regression with Measurement Errors(I)
    作者: 黃逸輝
    貢獻者: 淡江大學數學學系
    關鍵詞: Cox 迴歸模型;壽命時間;測量誤差;過量參數化;重複觀測值
    日期: 2005
    上傳時間: 2009-03-16 13:10:53 (UTC+8)
    摘要: Cox 比例風險(proportional hazard)迴歸模型在分析壽命時間資料上已有很廣泛的 應用,然而在迴歸分析中,常會碰到變數無法精準測量的情形,目前已有許多文獻提 出在不同的額外訊息下,關於測量誤差的修正方法,由於可辨認條件常來自一些變異 數估計量,而且可能需搭配分佈的假設,這些條件增加了應用方面的限制,或者增加 了主要參數估計量的變異,因此本計畫預計利用所謂過量參數化的步驟,發展一種無 須使用額外訊息的估計方法,並探討模式的可辨認性,進而提供一種在無可靠額外訊 息下的分析的選擇,另外也將探討在有重複觀測值的情形下,允許測量誤差無分佈假 設的統計分析方法。
    顯示於類別:[數學學系暨研究所] 研究報告

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