含有測量誤差的Cox迴歸模型使用過量參數化的估計方法研究(I)

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題名:	含有測量誤差的Cox迴歸模型使用過量參數化的估計方法研究(I)
其他題名:	The Study of Estimation that Uses over Parameterization in Cox Regression with Measurement Errors(I)
作者:	黃逸輝
貢獻者:	淡江大學數學學系
關鍵詞:	Cox 迴歸模型;壽命時間;測量誤差;過量參數化;重複觀測值
日期:	2005
上傳時間:	2009-03-16 13:10:53 (UTC+8)
摘要:	Cox 比例風險(proportional hazard)迴歸模型在分析壽命時間資料上已有很廣泛的應用，然而在迴歸分析中，常會碰到變數無法精準測量的情形，目前已有許多文獻提出在不同的額外訊息下，關於測量誤差的修正方法，由於可辨認條件常來自一些變異數估計量，而且可能需搭配分佈的假設，這些條件增加了應用方面的限制，或者增加了主要參數估計量的變異，因此本計畫預計利用所謂過量參數化的步驟，發展一種無須使用額外訊息的估計方法，並探討模式的可辨認性，進而提供一種在無可靠額外訊息下的分析的選擇，另外也將探討在有重複觀測值的情形下，允許測量誤差無分佈假設的統計分析方法。
顯示於類別:	[應用數學與數據科學學系] 研究報告

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