淡江大學機構典藏:Item 987654321/52392
English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文笔数/总笔数 : 64178/96951 (66%)
造访人次 : 10248724      在线人数 : 19931
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library & TKU Library IR team.
搜寻范围 查询小技巧:
  • 您可在西文检索词汇前后加上"双引号",以获取较精准的检索结果
  • 若欲以作者姓名搜寻,建议至进阶搜寻限定作者字段,可获得较完整数据
  • 进阶搜寻


    jsp.display-item.identifier=請使用永久網址來引用或連結此文件: https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/52392


    题名: 用區域連線交換技術來控制有向和有權重網路的叢聚度
    其它题名: Using local link switching algorithm to control directed and weight network clustering coefficient
    作者: 蔡凱翔;Tsai, Kai-siang
    贡献者: 淡江大學資訊工程學系碩士班
    陳伯榮
    关键词: 叢聚係數;有向網路;clustering coefficient;directed network
    日期: 2010
    上传时间: 2010-09-23 17:35:47 (UTC+8)
    摘要: 過去幾十年來很多複雜網路都被研究分析,在分析中,叢聚度是重要的概念,有關網路模型緊密性的一個主要特徵,它是一個重要的網路統計數值在許多真實網路,尤其是近幾年發展迅速的社群網路、通訊網路。在此論文中提出在保持各個節點的分支度不變的情況下用維持連線數不變的連線重接演算法和區域連線交換技術來增加網路叢聚度,所以它可以被廣泛的用在製造出相似的模型從已選出的網路模型。這個演算法是基於區域鄰接點的資訊來執行。如何在有向和有權重的網路中執行這演算法將是本論文的研究重點。
    Over the past decade the studies of complex networks have been analyzed and researched. In analyzing Clustering coefficient is a important concept Clustering coefficient characterizes the relative tightness of a network and is a defining network statistics that appears in many “real-world” network data.
    This paper proposed a local link switching algorithm which effectively increases the clustering coefficient of a directed weight network while preserving the network node degree distributions. This link switching algorithm is based on local neighborhood information. Link switching algorithm is widely used in producing similar networks with the same degree distribution, that is, it is used in ‘sampling’ networks from the same network pool. How to use this algorithm to implement in directed and weight network is major study in this paper.
    显示于类别:[資訊工程學系暨研究所] 學位論文

    文件中的档案:

    档案 大小格式浏览次数
    index.html0KbHTML278检视/开启

    在機構典藏中所有的数据项都受到原著作权保护.

    TAIR相关文章

    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library & TKU Library IR teams. Copyright ©   - 回馈