混合型隨機邊界模型及其於經濟成長實証的應用

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题名:	混合型隨機邊界模型及其於經濟成長實証的應用
其它题名:	A Mixture Stochastic Frontier Model and Its Application on Economic Growth
作者:	陳怡宜
贡献者:	淡江大學經濟學系
关键词:	混合型隨機邊界模型;經濟成長
日期:	2004
上传时间:	2009-03-16 11:55:24 (UTC+8)
摘要:	本研究計畫提出一個新的混合型隨機邊界模型，用以估計經濟成長模型及其中蘊含的假說。經濟成長模型的實証研究已是重要的主流文獻之一，但絕大多數的估計方法不外乎一般線性的計量模型。Kumar and Russell (2002) 提出了一個新的觀點，把經濟成長的議題視為邊界模型的一個應用。該文章乃以無母數的資料包絡法來對邊界模型進行分析。本研究計畫將承接Kumar and Russell的觀點、以邊界模型概念建立經濟成長模型，但將以一個新的、有母數的隨機邊界法來估計此模型。與無母數法相較，有母數法能估計較多的結構參數，是其主要優點。就計量方法本身而言，本計畫採用的混合型隨機邊界模型乃是相關文獻中的最新發展的模型，而本研究將展示如何以此模型估計及檢驗經濟成長文獻中的條件式收斂、俱樂部收斂等假說。本研究的主要貢獻有二：（1）提出的模型能同時檢驗條件式收斂、俱樂部收斂等假說，而不若一般文獻、需以不同模型為之，而以此得出的結果對總體文獻應具相當價值。（2）提出的混合型隨機邊界模型，乃為相關文獻最新的發展趨勢，因此對該文獻將有所貢獻。
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