應用類神經網路於直昇機旋翼葉片之最佳化設計

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題名:	應用類神經網路於直昇機旋翼葉片之最佳化設計
作者:	張永康;Chang, Yeong-Kang;傅文賢;謝泰隆
貢獻者:	淡江大學航空太空工程學系
關鍵詞:	類神經網路;尾流動力學;旋翼葉片設計
日期:	2003-12
上傳時間:	2010-01-11 14:59:49 (UTC+8)
出版者:	成功大學
摘要:	本研究係利用類神經網路在考慮非穩態空氣動力和尾流動力環境下，尋求直昇機在不同飛行狀態中之最低輸出功率並滿足旋翼葉片最大升力之要求。類神經網路乃依據生物神經網路訊息傳遞資訊的處理方式並利用巨量的人工神經元加以連結，再經由反覆的訓練做出適當的判斷以求得最佳值。研究中結合了旋翼的空氣動力及尾流動力之耦合系統，並選用Peters的尾流動力理論作為非穩態空氣動力環境的模擬。研究顯示類神經網路對直昇機旋翼葉片之弦長與扭角的設計有很大的助益。
關聯:	2003年中國航空太空學會/中華民用航空學會暨國科會航太學門研究成果發表會暨教育部九十二年度航太科技教育改進計畫成果發表會論文集(下冊)，頁1228-1234
顯示於類別:	[航空太空工程學系暨研究所] 會議論文

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